算法炼金术: 什么是DeepSeek?

DeepSeek（深度求索）是中国一家专注于实现通用人工智能（AGI）的人工智能公司，总部位于杭州。公司由量化资管巨头幻方量化的创始人梁文锋于2023年创立，致力于探索AGI的本质并推动技术的持续进步。

DeepSeek V3的核心是一个先进且强大的大语言模型LLM，它能够理解自然语言并生成高质量的文本内容，无论是为你答疑解惑，还是妙笔生花撰写文章，又或是应对复杂的逻辑推理，DeepSeek 都游刃有余，毫不费力。

这里得必须介绍一下deepseek的创始人，梁文锋。1985 年，梁文锋出生于广东湛江，17 岁时就凭借优异的成绩考入浙江大学电子信息工程专业，年少有为，天赋异禀。

早在 2008 年起，它便对金融市场怀揣着浓烈热忱，同年开始探索机器学习在量化交易中的应用，展现出了对新兴技术敏锐的洞察力。2015 年，他创立了幻方科技，专注于量化投资领域。在他的带领下，幻方科技短短几年时间就做到了千亿规模，成为了行业内的佼佼者

时间来到 2023 年，梁文锋再度做出大胆且极具前瞻性的决策，毅然进军通用人工智能（AGI）领域，并成功创办 DeepSeek。为给 DeepSeek 的技术研发配备顶尖硬件支持，他亲率团队日夜攻坚，成功研发出 “萤火一号” 和 “萤火二号” 超级计算机，为后续的技术飞跃筑牢了坚不可摧的根基。

2024 年，DeepSeek 发布了 DeepSeek - V2，一经推出，就震惊了整个行业，让人们看到了中国 AI 技术的崛起。2025 年 1 月，DeepSeek - R1 重磅发布，其性能甚至超越了美国 OpenAI 的 o1，而且完全开源。这一消息在全世界范围内引发了轩然大波，真是太牛了

核心技术特点

AGI 探索征程：将洞察 AGI 本质奉为核心使命，凭借前沿技术一马当先，勇攀智能科技高峰。
核心技术攻坚：牢牢锚定大模型、内容生成、智能代理等关键领域，全力助推 AI 迈向更高智能层级，重塑行业格局。
高效训练革新：凭借自主研发的先进技术，大幅削减大模型训练成本，同时显著提升训练效率，为行业发展注入强劲动力。
多模态能力拓展：全面支持文本、图像、音频等多元内容形式的生成，打破信息媒介壁垒，开启创意无限可能。
安全可控保障：将 AI 伦理与安全性置于首位，全方位严格把控，确保技术稳定可靠，为社会发展筑牢坚实根基。

主要产品

DeepSeek-R1：智能助手，支持复杂任务处理（如数据分析、代码生成）。
DeepSeek-Chat：对话式AI，覆盖办公、教育、创意等场景，提供高效交互体验。
企业级解决方案：为金融、医疗等行业提供定制化AI服务。

功能与特点

DeepSeek 作为一款面向多场景的智能助手，其核心功能设计紧密围绕用户实际需求，在以下方面表现突出：

智能对话：上下文理解与动态交互

多轮对话能力：支持连续提问和上下文关联（例如追问细节时无需重复背景信息）。
场景适配：根据对话场景（如教育、职场）自动调整回答风格，提供专业或口语化回复。
意图识别：精准捕捉用户隐含需求（例如用户问“今天适合穿什么？”会结合天气、场合综合回答）。

准确翻译：跨语言与领域专业化

多语言覆盖：支持主流语言互译（中、英、日、韩等），并针对小语种优化。
行业术语库：内置金融、法律、医疗等专业术语库，避免通用翻译的歧义（例如“cell”在生物和IT领域的不同译法）。
语境感知：结合上下文调整翻译结果（如成语、俚语的本地化表达）。

创意写作：激发灵感与风格定制

多样化创作：生成诗歌、故事、广告文案、剧本等，支持设定风格（如“鲁迅风格短篇小说”）。
逻辑连贯性：确保长文本（如小说章节）的情节连贯和角色一致性。
反馈迭代：根据用户修改意见实时调整内容（例如“让对话更口语化”）。

高效编程：代码生成与问题排查

全栈支持：生成 Python、Java、JavaScript 等主流语言的代码片段，注释清晰。
Debug 辅助：通过报错信息定位问题，提供修复建议（如内存泄漏优化方案）。
代码解释：对复杂代码逐行注释，帮助理解第三方库或算法逻辑。

智能解题：跨学科分析与步骤拆解

理科应用：解数学题（如微积分）、物理公式推导，展示完整计算过程。
文科推理：分析历史事件因果关系、哲学论点逻辑链。
教育分级：根据用户知识水平调整解题深度（如面向学生提供基础版解释）。

文件解读：结构化分析与关键提取

多格式解析：支持 PDF、Word、Excel 等文件内容总结（如提取合同核心条款）。
数据可视化：将表格数据自动转化为图表，或生成分析报告。
问答交互：针对长文档内容直接提问（例如“这份财报中净利润增长率是多少？”）。

知识问答与搜索增强（RAG）

DeepSeek 可能集成了 检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG），用于提升知识问答的准确性：

知识问答（QA）：用户可以提问各种知识性问题，DeepSeek 基于其大规模预训练知识库生成答案。
搜索增强（RAG）：结合搜索引擎，在回答问题时参考最新的网页、文献、论文，提高答案的实时性和可靠性。
代码搜索：开发者可以输入代码问题，DeepSeek Coder 结合代码仓库（如 GitHub、Stack Overflow）返回最佳代码示例。

技术原理

接下来分享一下，deepseek v3论文里的技术原理图如下

接下来我们通俗一点来解释deepseek的技术原理，尽量不用专业术语：

1. 核心：一个超级会学习的“大脑”

基础积木：DeepSeek 的核心是一个由海量书籍、文章、对话记录训练出的“大脑”（大语言模型）。就像人类通过阅读学习知识，它通过分析这些数据学会了文字规律、逻辑推理等能力。
特殊技能：这个大脑的特别之处在于，它能把学到的知识拆解成无数个小碎片（比如“猫的特征”“编程语法规则”），并记住这些碎片之间的关系。当遇到问题时，它能快速组合相关碎片给出答案。

2. 如何实现“深度思考”？

想象你在玩拼图：

第一步：收集碎片
当你提问时，DeepSeek 会先拆解问题（比如“为什么天空是蓝色的？”会分解为“光的散射”“大气层成分”等碎片）。
第二步：拼图验证
它会尝试多种组合方式（不同科学原理的组合），并通过内部“模拟实验”（数学计算）验证哪种组合最合理。
第三步：自我检查
如果发现某块“拼图”有问题（比如逻辑矛盾），它会自动替换成其他碎片重新组合，直到答案可靠。

3. 为什么能翻译/写作/编程？

翻译：它的大脑里存储了多种语言的平行碎片（比如中文“苹果”和英文“apple”对应同一物体），还能根据上下文选择正确含义（比如“苹果公司”和“吃苹果”的不同翻译）。
创意写作：它学过大量小说、诗歌，知道“故事需要开头→冲突→结局”的结构，还能模仿不同作家的“碎片组合风格”（比如鲁迅的冷峻 vs 金庸的武侠）。
编程：它的大脑里有一本“代码字典”，知道“print() 代表输出”“for 循环的语法规则”，并能按照你描述的需求拼接代码块。

4. “联网搜索”怎么工作？

外接U盘：DeepSeek 的基础大脑像一台不联网的电脑，存储了训练时学的知识。而“联网搜索”功能相当于给它插了一个实时更新的U盘，遇到新问题时（比如“今天杭州天气”），它会：
① 快速上网抓取最新数据
② 用原有大脑判断哪些信息可靠
③ 把筛选后的信息整合进答案

5. 为什么反应这么快？

高速公路设计：DeepSeek 的大脑内部有特殊“高速公路”（模型架构优化），能让信息传递路径最短。比如你问“1+1=？”，它不会绕路思考“宇宙起源”，而是直接调用数学规则碎片。
压缩技术：就像把高清电影转成小文件却不模糊，它用特殊方法精简了大脑体积，但保留了关键能力，所以回答速度堪比人类对话。

我们可以发现，DeepSeek就像一位聪明的拼图匠——既会快速翻找库存，又能随时抓取新碎片，再用逻辑严丝合缝拼出精准答案。